焊缝缺陷 YOLO 训练实验

一句话介绍

Weld_Seam_AI_Inspection 是一个围绕焊缝图像数据准备与 Ultralytics YOLO 训练建立的实验仓库。

当前已有内容

• 从已标注图像中筛选有效样本；
• 按 80% / 20% 划分训练集和验证集；
• 生成 YOLO 所需的图像、标签目录；
• 使用轻量 YOLOv8n 配置执行 640 像素、100 轮训练；
• 提供 PyTorch、CUDA、BF16、显卡型号与显存的环境诊断脚本；
• 保留数据标注工具和 Ultralytics 代码用于实验。

当前边界

仓库目前是训练实验而非完整检测产品：没有独立的产品界面、服务接口或已记录的生产验收结果。数据划分脚本中仍有旧路径需要参数化，训练指标也应在后续实验报告中单独记录。